(PHP 4 >= 4.0.1, PHP 5, PHP 7)
create_function — Создаёт анонимную (лямбда) функцию
$args
, string $code
)Создаёт анонимную функцию из переданных параметров и возвращает её уникальное имя.
Эта функция внутри себя делает вызов функции eval(), а значит содержит такие же проблема с безопасность, как и eval().
Если вы используете PHP 5.3.0 и новее, то используйте анонимные функции.
Обычно параметры передаются строкой в одинарных кавычках. Основанием для использования строк в одинарных кавычках является защита имён переменных от обработки, другими словами, если вы будете использовать двойные кавычки, то необходимо будет проэкранировать все имена переменных, вот так: \$avar.
args
Аргументы функции.
code
Код функции.
Возвращает уникальное имя функции в виде строки, или FALSE
в случае
ошибки.
Пример #1 Создание анонимной функции с помощью create_function()
Вы можете использовать эту функцию (к примеру) для создания функций на основании информации, полученной во время выполнения программы:
<?php
$newfunc = create_function('$a,$b', 'return "ln($a) + ln($b) = " . log($a * $b);');
echo "Новая анонимная функция: $newfunc\n";
echo $newfunc(2, M_E) . "\n";
// выводит
// Новая анонимная функция: lambda_1
// ln(2) + ln(2.718281828459) = 1.6931471805599
?>
Или, возможно, чтобы иметь общий обработчик для применения набора операций к списку параметров:
Пример #2 Создание функции-обработчика с помощью create_function()
<?php
function process($var1, $var2, $farr)
{
foreach ($farr as $f) {
echo $f($var1, $var2) . "\n";
}
}
// создаем кучу математических функций
$f1 = 'if ($a >=0) {return "b*a^2 = ".$b*sqrt($a);} else {return false;}';
$f2 = "return \"min(b^2+a, a^2,b) = \".min(\$a*\$a+\$b,\$b*\$b+\$a);";
$f3 = 'if ($a > 0 && $b != 0) {return "ln(a)/b = ".log($a)/$b; } else { return false; }';
$farr = array(
create_function('$x,$y', 'return "тригонометрия: ".(sin($x) + $x*cos($y));'),
create_function('$x,$y', 'return "гипотенуза: ".sqrt($x*$x + $y*$y);'),
create_function('$a,$b', $f1),
create_function('$a,$b', $f2),
create_function('$a,$b', $f3)
);
echo "\nИспользуем первый массив анонимных функций\n";
echo "параметры: 2.3445, M_PI\n";
process(2.3445, M_PI, $farr);
// теперь создаем кучу функций обработки строк
$garr = array(
create_function('$b,$a', 'if (strncmp($a, $b, 3) == 0) return "** \"$a\" '.
'и \"$b\"\n** для меня одинаковы! (смотря по первым 3 символам)";'),
create_function('$a,$b', '; return "CRC: " . crc32($a) . ", ".crc32($b);'),
create_function('$a,$b', '; return "similar(a,b) = " . similar_text($a, $b, &$p) . "($p%)";')
);
echo "\nИспользование второго массива анонимных функций\n";
process("Варкалось. Хливкие шорьки пырялись по наве", "Варабей под кровлю, а сова на ловлю", $garr);
?>
Результат выполнения данного примера:
Используем первый массив анонимных функций параметры: 2.3445, M_PI тригонометрия: -1.6291725057799 гипотенуза: 3.9199852871011 b*a^2 = 4.8103313314525 min(b^2+a, a^2,b) = 8.6382729035898 ln(a)/b = 0.27122299212594 Использование второго массива анонимных функций ** "Варабей под кровлю, а сова на ловлю" и "Варкалось. Хливкие шорьки пырялись по наве" ** для меня одинаковы! (смотря по первым 3 символам) CRC: -1622439884, -458910041 similar(a,b) = 25(35.460992907801%)
Однако, вероятно, наиболее обоснованное использование лямбда (анонимных) функций - это создание функций-обработчиков, например, при использовании array_walk() или usort()
Пример #3 Использование анонимной функции как функции-обработчика
<?php
$av = array("о, ", "эх, ", "то ", "это ");
array_walk($av, create_function('&$v,$k', '$v = $v . "манго";'));
print_r($av);
?>
Результат выполнения данного примера:
Array ( [0] => о, манго [1] => эх, манго [2] => то манго [3] => это манго )
Сортировка строк по их длине
<?php
$sv = array("мало", "много", "большая строка", "строка строка строка");
print_r($sv);
?>
Результат выполнения данного примера:
Array ( [0] => мало [1] => много [2] => большая строка [3] => строка строка строка )
Теперь отсортируем их в обратном порядке:
<?php
usort($sv, create_function('$a,$b','return strlen($b) - strlen($a);'));
print_r($sv);
?>
Результат выполнения данного примера:
Array ( [0] => строка строка строка [1] => большая строка [2] => много [3] => мало )