(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_cascade_num_candidates — Devuelve el número de candidatas empleadas durante un entrenamiento
$ann
)El número de candidatas empleadas durante el entrenamiento (calculado multiplicando fann_get_cascade_activation_functions_count(), fann_get_cascade_activation_steepnesses_count() y fann_get_cascade_num_candidate_groups()).
Las candidatas reales están definidos por los array fann_get_cascade_activation_functions() y fann_get_cascade_activation_steepnesses(). Estos array definen las funciones de activación y las pendientes de activación empleadas por las neuronas candidatas. Si hay 2 funciones de activación en el array de funciones de activación y 3 pendientes en el array de pendientes, habrá 2x3=6 candidatas diferentes que serán entrenados. Estas 6 candidatas diferentes se puedn copiar a varios grupos de candidatas, donde la única diferencia entre estos grupos es el peso inicial. Si el número de grupos se establece a 2, el número de neuronas candidatas será 2x3x2=12. El número de grupos de candidatas está definido por fann_set_cascade_num_candidate_groups().
El número de candidatas predeterminado es 6x4x2 = 48
annUn resource de red neuronal.
El número de candidatas emleadas durante un entrenamiento, o FALSE en caso de error.